Московский регион

BigData.MegaFon

Мы все очень разные, но вместе делаем крутые продукты для МегаФона
Посмотреть вакансии

Над чем мы работаем

Текстовая и речевая аналитика, развитие чат‑бота

Позволяет бизнесу расшифровывать большие объёмы телефонных звонков и улучшать работу колл‑центров.

МегаФон.Поиск

Социальный проект помощи в поиске пропавших людей с LizaAlert.

Сеть

Планирование развития сети, предсказание замены/ремонта сетевого оборудования.

Развитие абонентов

Рекомендации телеком‑продуктов (тарифы, пакеты интернета) и различных цифровых сервисов (МегаФон ТВ, МегаФон Музыка).

Сохранение абонентской базы

В том числе задача на сокращение оттока и анализа его причин.

Геоаналитика, проекты для Ритейла

Предсказание для полигонов на карте коммерческих показателей салонов связи нашей ритейл‑сети.

Развитие AutoML

Системы для автоматического обучения модели в продуктивной среде без участия аналитика.

Продвижение кредитно‑платёжных продуктов

Кредитные продукты, рисковые скоринги, автоплатежи и т.д.

MLOps

И конвейер по автоматизации процесса разработки и развертывания моделей в продуктивной среде моделей.

В проектах мы используем

Python (Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/Catboost, PyTorch/TensorFlow, Rasa, fastText, LightFM etc), Hadoop (Hive, Spark, Spark Streaming, Kafka), Airflow, MLflow, DVC, Git, Nexus, Maven, Kubernetes, Docker, Oracle Exadata, Oracle Big Data SQL, Oracle Data Integrator, Clickhouse, Redis.

Наше оборудование

  • Несколько кластеров, обеспечивающих ведение комфортного цикла разработки DS/ML‑сервисов, составляющих несколько сотен узлов, суммарным объёмом несколько Петабайт.
  • Десятки производительных серверов для разработки и проведения вычислений, оборудование на базе современных графических ускорителей.
  • Современные ноутбуки семейств Core i7 с 16 Gb оперативной памяти на борту, плюс до 2 мониторов для комфортной работы с данными.

Ну что... давай к нам?

Мы собрали для тебя самые интересные и актуальные вакансии

Team Lead Data Scientist

Организация работы команды аналитиков (в команду могут входить дата‑сайнтисты, дата‑инженеры, бизнес‑аналитики) и обеспечение качества разработанных ML‑продуктов.
Подробнее

Data scientist

Анализ данных, проверка гипотез и разработка моделей машинного обучения.
Подробнее

Data Engineer

Подготовка и предобработка данных из БД Oracle и Hadoop/Spark (выборка, верификация, исправление данных и пр.), построение ETL‑пайплайнов и витрин данных.
Подробнее

Менеджер проектов

Реализация внутренних и внешних проектов по выделенному бизнес‑направлению, используя экспертизу подразделения в машинном обучении и анализе больших данных.
Подробнее

Архитектор

Развитие крупного корпоративного хранилища данных (КХД) на базе RDBMS и Big Data.
Подробнее

ETL‑разработчик

Разработка интеграционных ETL‑решений по наполнению решений корпоративного хранилища данных, подготовка витрин для моделей машинного обучения.
Подробнее

Серия Voice Chats и подкаст «Данные люди»

Эфиры про данные и людей, которые с ними работают. В каждом выпуске мы приглашаем известных спикеров из сообщества Data Science, чтобы поговорить об анализе данных.

Слушайте наши подкасты здесь:

Смотри нас на YouTube

Самые актуальные темы BigData от экспертов МегаФона
Перейти на канал